Na Escola Todsa Ashram, em Etapalli, Maharashtra, 222 meninas fazem fila em frente a uma máquina — instalada em sua escola em outubro de 2022 — para avaliar seu IMC (índice de massa corporal).
Já se passaram oito meses desde que eles entraram na fila pela primeira vez para um exercício semelhante. Na época, os resultados foram chocantes. Descobriu-se que notáveis 27 por cento do tamanho da amostra estavam desnutridos. Isto incitou uma investigar o assunto pelo oficial do IAS, Shubham Gupta, o Coletor Assistente, Etapalli, cujo papel como oficial do Projeto de Desenvolvimento Tribal Integrado, Bhamragadas, significava supervisionar oito escolas públicas na área.
No dia em que Gupta recebeu as conclusões do estudo – 61 meninas em 222 estavam desnutridas – ele confirmou seu palpite. Enquanto observa a fila serpenteando, aproximando-se lentamente da máquina, o oficial nascido em Jaipur conta como concebeu este projeto.
“Tudo começou com uma observação que fiz. Durante o meu posto como oficial de projecto, frequentei estas escolas públicas para supervisionar projectos de infra-estruturas, académicos, and so on. Certa vez, numa visita à Escola Todsa Ashram, observei que as raparigas pareciam ligeiramente desnutrido,” ele diz.
Mas a questão de saber por que razão o estado das crianças period este, apesar de receberem todas as refeições na escola, implorou para ser colocada. “Isso definitivamente me fez pensar”, conta o oficial. Ele acrescenta que, de acordo com o seu conhecimento, o Governo estava a fornecer um financiamento substancial às escolas para garantir que todas as crianças satisfaziam as necessidades diárias de nutrientes.
Então onde estava o problema?
Um problema crescente de subnutrição
Antes de fazer um balanço de como Gupta tentou resolver este problema, voltemos à crescente crise de desnutrição na Índia. As últimas estatísticas de março de 2023 revelam descobertas do Poshan Tracker do governo. A aplicação móvel foi lançada pelo Ministério da Mulher e do Desenvolvimento Infantil em março de 2021 e é utilizada para identificar condições, como atraso no crescimento e prevalência de baixo peso, bem como a última milha acompanhamento de nutrição serviço de entrega.
Simplificando, o rastreador é uma tentativa de ajudar anganwadi centros na identificação de quais crianças não estão recebendo o devido direito aos nutrientes. Assim, em Março de 2023, quando os resultados de dois anos de dados revelaram que mais de 14 lakh crianças na Índia estão “gravemente desnutridas”, iniciaram-se conversas sobre como as necessidades nutricionais das crianças poderiam ser melhor avaliadas.
Gupta, que escolheu o ramo de serviço público na tentativa de “retribuir à sociedade e fazer algo pelo seu povo”, está grato por poder defender um projeto como o que ele realizou na Escola Todsa Ashram.
Relembrando sua jornada de trabalho desde os 15 anos na sapataria de seu pai, Gupta diz que não period estranho aproveitar ao máximo os escassos recursos. A educação em Vapi foi seguida de preparação para o exame UPSC em Delhi, onde Gupta obteve um AIR 6 em sua quarta tentativa.
Foi durante o seu posto em Gadchiroli de Maharashtra em 2020 que ele foi apresentado à “sociedade rural extremamente atrasada e pobre, onde até mesmo as instalações básicas eram difíceis de encontrar”. As crianças tribais desta área naxalita muitas vezes suportam o peso desta falta de recursos. Mas, como explica Gupta, a vontade de mudar o destino foi o cerne das iniciativas que empreendeu durante os 25 meses (2021 a 2023) em que esteve destacado na área.
A razão pela qual os alunos estavam desnutridos, apesar de todas as refeições que lhes eram fornecidas, permanecia um mistério que, na opinião de Gupta, a intervenção guide não conseguia resolver. Ele sabia que precisava alterar radicalmente sua abordagem e introduzir tecnologia.
“Anteriormente, as pessoas considerariam isso uma falta de fundos. Diriam que esta period a razão pela qual as crianças não recebiam os nutrientes e as refeições. Mas como eu conhecia pessoalmente o refeições estavam sendo fornecidas, eu tive que chegar ao fundo disso. Eu precisaria de tecnologia para chegar às respostas”, compartilha.
IA para o resgate
Foi enquanto pensava em medidas preventivas para resolver o problema que Gupta contactou a Feeding India – o braço sem fins lucrativos da plataforma de entrega de alimentos Zomato, que pretende combater a desnutrição na Índia – que o colocou em contacto com Udyog Yantra. A plataforma tem a tecnologia como base e pretende agilizar o processo desde a aquisição até a distribuição de alimentos, por meio da integração de algoritmos.
O reconhecimento de imagem e uma linguagem de códigos pré-alimentados foram úteis, permitindo que a máquina reconhecesse os padrões no qualidade alimentar que estavam sendo servidos às crianças tribais e apontar as anomalias.
Tudo o que precisava ser feito period que a máquina – agora pronta com os dados pré-alimentados – fosse instalada na escola distrital. Toda hora do almoço as meninas faziam fila em frente à máquina com um prato cheio das porções do dia. Um instantâneo depois, a máquina rastreava 2.100 imagens e pontos de dados que haviam sido codificados nela para fornecer um conjunto de resultados sobre se a comida estava de acordo com a marca.
Entre os muitos pontos de dados analisados estavam a temperatura de a comidaa aparência física da fruta, a qualidade dos ovos, and so on.
No entanto, Gupta, perplexo, ri-se de como, mesmo antes de chegar a quaisquer conclusões conclusivas sobre o principal culpado pelo declínio da nutrição das crianças, os ovos e as bananas subitamente começaram a melhorar em qualidade.
“Nossa vigilância rigorosa tornou as pessoas vigilantes. Eles sabiam que estavam sendo realizadas verificações rigorosas nos alimentos e isso por si só contribuiu para uma melhoria significativa na qualidade.” Mas, mesmo assim, a transmissão cuidadosa das descobertas pela máquina ajudou a equipe a entender onde estava o problema.
Explicando isso, Gupta conta: “Percebemos que, em alguns casos, as crianças estavam desperdiçando ou não comendo o lanche ou a fruta porque estavam maduros demais ou porque não pareciam saborosos. Neste caso, há dois problemas – um é que uma fruta madura demais não está dando às crianças a quantidade exata quantidade de nutrientes de que necessitam, e a segunda é que as crianças nem sequer recebem uma parte quando decidem desperdiçá-lo.”
Estando no circuito do sistema governamental há anos, Gupta questionou-se porque é que o problema da desnutrição period tão grave quando o Governo fornecia a cada distrito os requisitos estabelecidos que uma refeição deveria ter para satisfazer as necessidades diárias das crianças. “A inteligência synthetic (IA) permitiu-nos correlacionar isto também com os dados transmitidos pela máquina. Ajudou-nos a planear os menus locais e a incorporar quais os produtos locais que devem ser utilizados nas refeições”, acrescenta.
Sem a profunda tecnologia da máquina, a equipe emblem chegou ao problema principal – conformidade do menu.
A beleza do algoritmo
“Concluímos que dos cinco itens que deveriam ser servidos aos alunos em um determinado dia, apenas quatro estavam sendo servidos”, explica Gupta, citando por que o cumprimento do cardápio é um problema. Ele acrescenta que o quinto merchandise não estava sendo pago e, portanto, não foi atendido. “Para isso, os alunos foram se alimentando menos de acordo com o próprio cardápio.”
Para resolver isso, Gupta e sua equipe combinaram a logística com as autoridades escolares e distritais. Mas mesmo assim, a deterioração qualidade dos alimentos permaneceu uma preocupação. Dal aguado, arroz cozido até formar uma cola pegajosa e ovos duros eram algumas das principais preocupações.
Meses de trabalho próximo aos fornecedores, verificando as matérias-primas para garantir que seu armazenamento estava nas temperaturas corretas e garantindo que essas negligências não fossem uma estranheza frequente, emblem alcançaram o resultado desejado. A comida servida às crianças melhorou significativamente.
“Também alertamos todos os envolvidos no processo que faríamos verificações aleatórias em qualquer dia para avaliar se todas as regras estavam sendo cumpridas. Penso que todas estas medidas resultaram numa melhor qualidade alimentar”, observa o oficial.
Dilip Miralwar, superintendente da Todsa Authorities Ashram Faculty, disse: “A tecnologia é realmente transformadora. Isso não só nos ajudou a melhorar os parâmetros nutricionais, mas também garantiu o cumprimento do cardápio e uma alimentação de qualidade para os alunos.”
De facto, o sucesso do piloto levou a equipa a replicá-lo nas outras escolas do distrito. “Não foi fácil, considerando que inicialmente minha equipe não estava familiarizada com o aspecto tecnológico, mas eventualmente tudo se tornou perfeito”, acrescenta.
Recuperando-se do sucesso deste piloto, Gupta está pronto para assumir um novo projeto, desta vez na qualidade de CEO, Zilla Parishad no distrito de Dhule, em Maharashtra. Seu entusiasmo é grande quando ele fala sobre um aplicativo que está desenvolvendo e que, semelhante à máquina, avaliará as habilidades dos alunos. necessidades nutricionaismas com o clique de um botão.
“Este aplicativo pode não conseguir detectar a temperatura da refeição, mas será capaz de julgar se os critérios nutricionais e a quantidade do alimento estão corretos, além de verificar parâmetros sobre a qualidade.”
Enquanto isso, a fila de estudantes que fazem fila para verificar o IMC está quase chegando ao fim. “Apenas 20 estudantes ainda estão subnutridos em comparação com os 61 anteriores!” Gupta exclama, felicidade gravada em seu rosto.
Como as estatísticas preocupantes de desnutrição em Áreas remotas da Índia vem à tona todos os anos, convida todos a se inspirarem neste oficial. Antes de se atingir um ponto de inflexão, há muito que pode ser feito para evitar a catástrofe.
Editado por Pranita Bhat.
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