A inteligência synthetic (IA) poderá nunca substituir os juízes humanos – mas os produtos que incorporam a tecnologia podem ajudá-los, bem como aos cavalos e cavaleiros.
Duas dessas criações no mercado visam melhorar o treinamento e o desempenho dos equinos; AI Horse Analytics da Ridesum e TeleRein C IT.
O primeiro foi projetado para beneficiar o desempenho e o bem-estar, agindo como uma medida objetiva da posição da cabeça e do pescoço de um cavalo – com dados alimentados em um aplicativo de smartphone.
Karin Lindell, executiva-chefe e cofundadora da Ridesum, disse que, ao oferecer suggestions em tempo actual sobre a posição da cabeça do cavalo, “os cavaleiros podem tomar decisões informadas que melhoram o desempenho e o bem-estar”.
Sra. Lindell disse H&H que ao retirar a subjetividade, estão também “tirando a emoção e a incerteza”.
“Também não estamos julgando o piloto”, disse ela. “Esta é uma ferramenta de aprendizagem, projetada para dar aos pilotos um suggestions simples e objetivo, e não para castigar ou gritar com ninguém.
“Na Ridesum, não somos apenas funcionários, mas também pilotos apaixonados; estamos cientes de que pode haver muitas razões para um cavalo estar atrás da vertical, isso não implica necessariamente crueldade.”
Ela acrescentou: “Cavalos que ainda estão ganhando força muitas vezes ficam para trás na vertical, apesar dos melhores esforços do cavaleiro. Da mesma forma, é importante que os cavalos trabalhem em contato consistente com o engajamento, sem cutucar o nariz.
“Ao fazer medições em intervalos regulares, os cavaleiros podem medir a progressão de um cavalo. Cada combinação de cavalo e cavaleiro é um trabalho em andamento; às vezes pode ser difícil lembrar disso quando você se sente preso no meio da jornada.”
Ela acrescentou que não se trata de substituir a sensação; o objetivo é fornecer informações adicionais aos passageiros.
“Você pode pensar no AI Horse Analytics como um espelho de alta tecnologia, que não apenas mostra uma imagem do cavalo, mas também fornece insights e suggestions sobre sua maneira de andar”, disse ela.
“Usar a análise de cavalos de IA da Ridesum pode ajudar um cavaleiro a casar a sensação que sente de seu cavalo com sua maneira objetiva de andar.”
A questão de saber se as ferramentas de IA poderiam ter um lugar na competição é um tema de discussão no adestramento e no mundo desportivo em geral (notícias, 12 de outubro).
Lindell disse que não acredita que a IA algum dia substitua um juiz de adestramento, mas que as ferramentas de IA poderiam ajudar um juiz.
“A IA poderia ser usada para focar nos aspectos técnicos de uma efficiency e nos humanos na arte”, disse ela. “A IA também pode ser usada para fornecer estatísticas sobre o desempenho de um cavalo; qual foi o comprimento médio da passada dele no trote estendido? Quanto do teste eles ficaram atrás da vertical? No salto de obstáculos, quanta folga a combinação dá às cercas?
“Estatísticas como essas poderiam ser usadas tanto para uma análise mais aprofundada do desempenho de um cavalo, mas também do ponto de vista do bem-estar para monitorar sinais de sofrimento e fadiga.”
BHSI Jennifer Howard é a criadora de um dispositivo objetivo diferente – o TeleRein C IT – que usa tecnologia para medir a quantidade de pressão que o cavaleiro exerce na boca do cavalo.
Sra. Howard disse H&H ela se inspirou depois de aprender como outros esportes rastreiam e registram dados. A versão C IT permite que os ciclistas vejam a pressão em tempo actual por meio de luzes em uma unidade de pesquisa e baixem um gráfico detalhado de uma sessão de treinamento.
“O principal benefício, a meu ver, é que os resultados [from the Telerein] são objetivos, não subjetivos”, disse ela. “É privado e só o cavaleiro conhece as descobertas, mas se um treinador estiver observando o trabalho é bem possível ver as luzes enquanto o cavalo passa.
“Não existe uma palavra exata para explicar ‘sentir’, mas as luzes dizem a verdadeira quantidade que o piloto tem [in their hands].”
Ela disse que como os dados são tão fáceis de registrar, é um “sonho” dela ter a tecnologia usada na competição como outro juiz, acrescentando que também poderia fornecer informações úteis para os juízes e poderia ser um projeto de bem-estar de “grande benefício ”para alguns.
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Crédito: Futuro
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